Face ID blir igjen lurt av en maske og denne gangen uten tvil



समस्या दूर करण्यासाठी आमचे इन्स्ट्रुमेंट वापरुन पहा

Face ID har blitt søkt etter alle mulige feil, selv de mest absurde, bare for å gi Apple en leksjon. Face ID har allerede blitt lurt av tvillinger, mellom mor og sønn og til og med for en maske. Med masken var det mye konflikt i midten av november som vi kommenterte dem i Apple5x1 . Ved denne anledningen har det vietnamesiske selskapet Bkav vendt tilbake til kampen for å løse all tvil som kan eksistere om denne metoden for å jukse Face ID, som var mange.



Face ID blir igjen lurt av en maske

Denne gangen har dette selskapet kommet tilbake med en annen video for å lure Face ID igjen men denne gangen uten å etterlate noen løse tråder, og med noen variasjoner i metoden . Videoen begynner med å bekrefte at Face ID fungerer med hovedpersonen i denne videoen, og konfigurerer den fra bunnen av, som vil være personen som gjenskapes i masken, som vi ser i den følgende videoen.



Denne masken er laget av en 3D-printer med steinpulver og har også limt et 2D-bilde på i øyeområdet for å få dem til å være ekte øyne og simulere at de ser på kameraene slik at terminalen låses opp. Prisen på dette er mer eller mindre $200.



Når Face ID er gjenopprettet, prøver den å låse opp med masken og uten noen form for feil, og alt dette med måten Apple tilbyr å måtte se på kameraene for å kunne låse opp iPhone , noe som gir mer sikkerhet til brukeren og forbedrer Face ID . Øynene skapt i 2D har gitt et stort treff og har gjort dette mulig veldig raskt uten å etterlate noen tvil.

Produsentene selv har sagt at produksjonsprosessen er relativt enkel med noen få enkle bilder kan gjenskape en modell av denne typen. Her Apple har et alvorlig problem, selv om jeg ikke tror mange ønsker å lage en maske med denne perfeksjonen for å omgå Face ID-en til din venns eller partnerens iPhone. Det som ville vært veldig positivt er at de kunne registrer flere ansikter for å låse opp iPhone med Face ID både på iPhone og iPad.

Hva synes du om denne videoen 2.0 av denne metoden for å jukse Apples ansiktsgjenkjenningssystem?